《表2 主要变量的描述性统计量》
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《我国分析师基金关联的特质性风险和收益后果:佣金施压假说的作用机制》
表2列示了关键变量的描述性统计量。结果显示,原始收益率的波动率(Var)为8.3%,经Fama-French三因素模型调整后的超额收益率的波动率(VarA)为5.1%。Rajgopal和Venkatachalam[42]指出的美国市场股票特质性风险在3%~4%之间,表明我国股票特质性风险要高于美国。累计超额收益(CAR)取值一般在-0.6%~1.4%之间,市值加权法下的CAR和平均加权法下的CAR不同。一般而言,基于平均加权法计算的CAR取值较低,表明我国股票市场中市值对CAR有影响,因此本文使用市值加权模型来反映CAR和BHAR。基金关联分析师的比重为58.7%,低于Gu等[1]的70.7%,差异可能来源于样本期间。其余主要变量的标准差和极差统计量表明,各个变量存在明显变异且都在接受范围内。Var A和VarA1分别表示用流通市值和总市值估计的三因子计算的波动率,VarG是利用AR(1)—GARCH(1,1)模型计算的波动率,VarG/Var1用于稳健性测试。
图表编号 | XD00110475800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.31 |
作者 | 吴武清、苏子豪、揭晓小、陈敏 |
绘制单位 | 中国人民大学商学院、哈尔滨工业大学经济与管理学院、富士康工业互联网股份有限公司、中国科学院数学与系统科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |