《表3 权重排名前9的因子》

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《电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用》

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选取近一年与计划停电相关工单数量2 373 506条、能匹配到计划停电信息的工单总量1 353 101条、1 118 092个电话号码，通过决策树算法对模型进行训练，识别计划停电敏感客户。根据业务经验得出影响因子共126个，考虑这些影响因子之间可能存在多重共线性，因此，利用相关分析，筛选相关系数大于0.9影响因子，同时利用主成分分析法进行二次筛选，得到最终的影响因子42个，保证了指标的质量。运用决策树方法对计划停电敏感客户进行筛选识别，同时给出权重排名前9的因子见表3。