《表5 默认GDBT模型的训练结果》

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《基于GBDT的学术会议替代计量学评价模型研究》

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借助由Google开发的Python机器学习库scikitlearn，首先按7∶3将数据分为训练集和测试集，接着使用GBDT模型对SMOTE算法处理后的数据集进行学习。对于模型的学习表现，本文主要使用准确率、召回率、准确率和召回率的调和均值F1和模型的泛化能力4个指标进行评价和调整。直接采取默认的GBDT模型对数据进行训练，得到的准确率、召回率和F1值如表5所示。