《表2 数据集描述：抗离群值的鲁棒正则化贯序超限学习机》

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《抗离群值的鲁棒正则化贯序超限学习机》

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本小节选择Mackey-Glass，Rossler，Logistic，Henon，Lorenz，Ikeda和Quadratic这7个经典的混沌时间序列作为实验数据集，时间序列数据采用四阶Runge-Kutta算法生成得到。为评估各种算法对于离群值的鲁棒性，在各时间序列的训练集中根据其大小不同添加了一定数量的离群值，这里离群值由随机数发生器随机生成，生成范围为各训练集中的最小值与最大值之间的开区间。表2给出了7个时间序列数据集的完整描述，其中d，τ分别表示对时间序列进行相空间重构的嵌入维数和时间延迟。