《表3 各种模型预测结果准确率（%）》

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《基于混合智能的采煤机齿轮传动故障诊断方法》

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从实验数据中可以看出，达到相同精度的情况下，ANFIS网络的训练速度明显快于RBF神经网络，因此在混合智能模型中采用ANFIS网络可有效提高其样本的训练效率。为了验证混合智能模型预测结果的准确度，本文设置了6个单一的分类器以及混合智能模型对120个样本进行训练和测试，各个模型训练和预测结果的准确率如表3所示。