《表3 各种方法准确率试验结果》

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《基于迁移学习的滚动轴承在线故障诊断》

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为了验证本文提出方法的有效性，本文还对传统机器学习、深度学习方法（SVM、ANN、CNN、PCA+SVM）的准确性进行了比较。TCNN框架和上述方法的训练和测试过程全部进行了10次，使用的数据集为数据集V，平均诊断精度比较结果显示在表3中。可以看出所提出的方法与传统机器学习相比至少高10%以上，比常规CNN提高2%左右。所提出的方法准确率最高，验证了提出方法的有效性。