《表3 深度经网络结构参数》

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《基于GA的NDNN结构与参数优化及其在入侵检测的应用》

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为验证本文所提算法的有效性，首先给出6种深度神经网络模型结构，隐藏层数为3层和4层，输入层和输出层都为1，见表3。然后，利用遗传算法对深度神经网络模型进行优化，并利用入侵检测数据集进行测试。所有的深度神经网络模型都采用relu函数作为激活函数，该函数是一种非线性函数，可以减少采用其他激活函数导致计算量大的问题，有助于提高深层神经网络的收敛速度，降低梯度消失，加快训练速度，计算公式如下: