《表3 SSDAE深度神经网络模型参数》

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《基于SSDAE深度神经网络的钛板电涡流检测图像分类研究》

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为了验证方法的有效性，使用SSDAE深度神经网络对钛板电涡流图像进行特征提取与分类实验。根据前文分析，实验使用实部样本进行训练和测试。经过前期实验对网络参数的调整，本次实验的SSDAE深度网络包含3个隐含层。其中，输入层由800神经元构成，表示输入数据维数；输出层由2或9个神经元构成，表示类别。表3所示为SSDAE的关键参数。