《表1 卷机神经网络参数》

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《基于AE-CNN的手势识别算法的探讨及实现》

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在样本集上执行二进制处理和边界删除。最后，大小统一为28×28像素。CNN采用随机梯度下降算法。阈值设置为1×10-4。在两个卷积层中，卷积核的个数分别设为6和72。其他参数设置如表1所示。