《表3 神经网络预测误差及决定系数对比》

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《基于GRA-BA-RBFNN模型的露天矿台阶爆破岩石位移预测》

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为了验证提取主要因素对爆破后岩石位移预测的影响，本文分别将原始的数据（共8个参数）和提取主要影响因素后（6个参数）的数据输入径向基函数神经网络对爆破后岩石的水平位移进行预测，网络的径向基扩展速度分别取30（经验值）和经过蝙蝠算法优化的径向基扩展速度。采用120组数据作为样本进行训练，采用14组数据进行验证，其误差和决定系数结果如表3和图5所示。结果表明：提取主要影响因素之后，预测误差有了明显的减少，预测模型的决定系数有了明显的提高。