《表2 预测误差平均值及决定系数》

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《基于BP-Adaboost算法的数控机床材料切削能耗预测研究》

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由图6可见，在对小样本数据处理时，神经网络预测模型能高效地跟踪能耗实际值，BP-Adaboost模型的跟踪效果也比BP预测模型好，与实际值更为接近。由图7可见，BP-Adaboost模型预测值的偏离程度明显低于BP预测模型，说明其预测精准度更高。BP、BP-Adaboost的评价指标见表2。