《表1 Cp数据集上的MAE对比》
对于定量评估,实验结果如图4所示。对于F-measure曲线纵轴表示F-measure值,横轴表示[0,255]阈值。与其他方法相比,本文的PR曲线和ROC曲线是最优的。此外,本文模型中的F-measure的最高得分为0.9,并且在大部分区间内[0,240]取得了最高的F-measure值。此外,如表1所示,本文所提出的方法获得最低的MAE分数。因此本文提出的框架相比于其他的现存方法在4种评价指标上均有明显提高。
图表编号 | XD00108465900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 赵悉超、刘政怡、李炜 |
绘制单位 | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术协同创新中心、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术协同创新中心、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术协同创新中心 |
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