《表5 多重共线性分析:环境信息披露水平对经济增加值影响研究——以制药行业为例》
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《环境信息披露水平对经济增加值影响研究——以制药行业为例》
表4反映了主要变量之间的相关系数,从表中可以看出Pearson系数最大值0.461,小于0.5,初步说明各变量之间不存在共线性问题。环境信息披露水平与企业EVA的相关系数为0.308,且在1%水平上显著相关,这说明了环境信息披露水平与企业EVA存在显著的正相关关系,初步验证了研究假设,环境信息披露水平越高,EVA值越大。为进一步检验相关变量之间是否存在多重共线性问题,本文对模型回归结果的方差膨胀因子(VIF)进行多重共线性分析。VIF≈1,进一步证明了变量之间不存在多重共线性问题(表5)。
图表编号 | XD00108282000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 王佳、陈思、李玉兰 |
绘制单位 | 燕山大学里仁学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |