《表3 出版企业各指标变量间Spearman相关性分析结果》
注:*,**和***分别代表10%,5%和1%水平的显著性。
为验证各变量间的相关性、控制其共线性,本文对创新行为比例和相关变量之间进行Spearman相关性分析,得出的相关系数和显著性水平如表3所示。根据表中数据可知,在本文选取的变量中,有7个变量对创新行为比例具有显著相关性,还有1个变量对创新行为比例的相关性接近于10%水平。因此,选取的大部分变量对因变量创新行为比例具有较好的相关性。另外,自变量、调节变量、控制变量之间的相关性较低。这使得模型设置和变量选择具有一定科学性和可行性。
图表编号 | XD0010823600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 刘锦宏、李若男 |
绘制单位 | 武汉理工大学法学与人文社会学院 |
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