《表3 研究样本的各变量间的相关关系分析 (Spearman rho)》
注:双侧检验,*为显著水平,**为极显著水平。
对样本变量间66种关系进行Spearman相关分析(表3),发现有相关关系的共有30项,其中正相关21项,显著相关20项。体重是与其他健康指数相关最多的变量。体重与BMI呈显著正相关,与水分及肌肉率呈负相关,说明样本中体重超标者水分补充不足,和我们的调研基本相符。最显著的正相关是骨量和基础代谢(r=0.730,p=0.000),最显著的负相关是体脂率和肌肉率(r=-0.743,p=0.000),这是符合生理发展规律的。特殊的是样本随着年龄增长其肌肉量下降(r=-0.153,p=0.032),锻炼时长(r=-0.151,p=0.035)也减少,但随着体重增加样本的锻炼时长(r=0.154,p=0.031)也延长,说明职前幼儿教师锻炼的动机和体重有关,但随年龄增加有减弱趋势,况且从统计参数看样本年龄和体重基本不相关(r=-0.081,p=0.236)。
图表编号 | XD0040260500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 梁运峰 |
绘制单位 | 运城幼儿师范高等专科学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |