《表2 东张水库各指标因子间的Spearman相关关系Tab.2 Spearman correlation between various index factors of Dongzhang Res

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*表示显著相关（P<0.05，2-tailed），**表示极显著相关（P<0.01，2-tailed）。Notes:*indicates significant correlation（P<0.05，2-tailed），**indicates extremely significant correlation（P<0.01，2-tailed）.

在淡水湖库中，浮游植物的生长受多种环境因子的制约，而湖库水中存在的叶绿素a则在一定程度上反映该流域内浮游植物的生长情况[11]。根据表2的相关性分析结果，可以知道，在东张水库水体的水质检测建模数据中，水温、溶氧等在线监测指标数据与叶绿素a之间存在较好的相关性（P<0.05）。并且气温、风速等气象指标对藻类的生长也存在着协同效应。因此叶绿素a数值会伴随着各个相关数值的改变而变化。因此选取相关性结果较好的因子进行模型演算是合适的。