《表1 单位:%调查样本基本情况统计》

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《中国证券监管者非理性行为的整体关联性——基于多维尺度方法的分析》

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本次研究向中国证券监督管理委员会（简称“证监会”）及其位于北京的派出机构中的工作人员发放调查问卷共146份，回收122份，问卷回收率为83.6%。为筛选出有效的数据样本，问卷设置了一道干扰题以检验被调查者是否诚实作答问卷，即“在下列两种情况中，您会怎么选择?A.两只股票，一只亏400元，一只赚50元；B.两只股票，一只亏50元，一只赚400元”，在此问题中并不存在任何认知陷阱，如果有被调查者选择选项A，说明该被调查者并未认真作答。在剔除4份未认真作答问卷后共获得有效问卷118份，样本的描述统计信息如表1所示。问卷数据的分析将会采用多维尺度分析的方法。多维尺度分析是一种探索性数据分析技术，有助于识别数据之间隐藏的结构关系。多维尺度分析可将含有多个变量的数据压缩到一个低维空间并形成直观的空间图形，空间图形中的每个点就代表不同的变量，点与点之间的距离则表示变量之间的潜在规律性关系。本文通过使用多维尺度分析将问卷中不同决策行为偏差之间的共现性以二维图形展现出来。具体而言，针对所收集和整理的二分变量数据之间空间距离的计算，本文参考了Eck和Waltman（2009）的研究，选择关联强度（association strength）作为变量间距离计算的规则。Eck和Waltman（2009）的研究在归纳和总结之前研究的基础上，提出了四种计算质性数据之间相似性的方法，即association strength、the cosine、the inclusion index和the Jaccard index，并且认为association strength和the cosine是其中最好的方法。关联强度的计算规则为: