《表2 部分非理性行为间的相关系数矩阵与平均提炼方差的平方根》

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《中国证券监管者非理性行为的整体关联性——基于多维尺度方法的分析》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著。

在判别效度分析上，根据Fornell和Larcker（1981）的观点，如果各变量的平均提炼方差的平方根（AVE）都大于该变量与其他变量的相关系数，则表明判别效度较好。AVE反映了每个潜变量所解释的变异量中有多少来自该潜变量中所有题目，在本文的研究中，对于不同非理性行为的测量大多采用相对单一、独立的情境实验问题，因此我们直接用标准差来描述变量所解释的变异量。根据该准则，经过计算，各变量的标准差均大于该变量与其他变量的相关系数，部分结果如表2所示。可见，本研究具有比较理想的判别效度。