《表4 MFPPM中输出维度对结果的影响》

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《基于门控循环单元的多因素感知短期游客人数预测模型》

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GRU输出维度d表示GRU在训练过程中所传递信息量的大小.若d的取值过大，模型计算复杂度过高且容易过拟合；若d的取值过小，则无法充分利用有效信息.为研究模型中GRU输出维度d的影响，令d在50～80取值，实验结果如表4所示.从表中可以看出，当d=70时，RMSE取得最小值190.98，MAPE取得最小值121.08，模型的性能最好.因此，后续实验中将GRU的输出维度d设为70.