《表2 MFPPM超参设置》

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《基于门控循环单元的多因素感知短期游客人数预测模型》

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模型的输入为当前时刻的前m个时刻的历史数据，参数m的取值对结果的影响通过实验来学习（见第2.4节）.GRU模块的输入为n个时间序列向量，s根据经验设为60，输出维度d对结果的影响通过实验来学习（见第2.5节），训练时根据经验将batch＿size设为64，epochs设为3.预测时刻的情境信息经one-hot编码后得到的向量维度为9.模型中设置的超参如表2所示.