《表2 WIOD、Eora和EXIOBASE在公共分类系统下的统一部门分类》

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《中间品贸易隐含碳排放流向追溯及多区域投入产出数据库对比——基于WIOD、Eora、EXIOBASE数据的研究》

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注:第1~16的部门分类都符合上述的最大化公共因子原则，而第17个部门分类PAEH内容较为复杂，因为该类中各原有小类交叉重叠部门较多，在三个数据库现有的分类中没有能准确概括其所有统计范围的部门，因此予以单列。资料来源:借鉴Steen-Olsen等（2014），笔者综合考虑EXIOBASE ve

为了增强数据库之间的可比性，有必要将不同数据库的国家（地区）和行业部门划分进行整合，将它们统一到同一分析框架下，以更好地对比分析不同数据库中同一国家的投入产出与碳排放总量，更进一步，分析同一国家的同一行业部门在不同数据库中的投入产出及碳排放数据。国外主流研究通常采用以下两种方法来解决这一问题。一是对所有的行业部门进行重新划分，设立一套新的分类体系，将原有数据进行合并分类。这种方法通常将原始数据部门进行大规模的合并，进而整合成较少的部门，完全模糊掉原始数据库的分类系统以降低研究数据处理的复杂度。例如，将数据库中的行业部门笼统地归为农业、采矿业、制造业和服务业。此种方法虽然给研究者带来较大的便利，但对原始数据的破坏性较大，不能体现各部门的本质特征。第二种方法是公共分类（Common Classification，CC）系统方法（Steen-Olsen等，2014）。在公共分类系统中，三个不同的多区域投入产出数据库可以通过最大化公共因子原则直接将各数据库不同的地区和部门分类整合到统一的分析框架下。最终整合分类的每一个部门都能在至少一个数据库中找到直接相对应的部门，这样可以在不需要分解现有部门的情况下，最大限度地细化公共分类系统中的部门分类。这种方法的好处是能在尽可能保留原有分类部门的前提下，找到各数据库的“共有部门”，并据此对多个数据库进行小规模合并，以确保最小程度的失真。这种处理方法的工作量显然大于第一种方法，但与前者相比，优化了数据结果，为提供高可信度的结论和针对性的建议奠定了良好的基础。因此，本文对所研究的三个数据库中的国家（地区）和部门进行了统一化的处理，形成41个国家（地区）和17个部门的新分析框架，并根据新的分类对三个全球多区域投入产出数据库的投入产出表进行重新编制。这一处理使三个数据库在国家层面有了统一的比较对象，同时将部门进行了重新划分，使得对三个部门分类迥异的数据库进行横向对比成为可能。表2列出了对WIOD、Eora和EXIOBASE三个数据库公共分类系统的部门划分。