《表2 统一分类体系规则：深度学习在GlobeLand30-2010产品分类精度优化中应用研究》

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《深度学习在GlobeLand30-2010产品分类精度优化中应用研究》

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从表1可知，GlobeLand30产品与其他现有常用GLC产品在获取时间、分类体系、空间分辨率等方面存在较大差异。因此基于本文研究内容，对现有GLC产品进行筛选。筛选规则包括:（1）空间分辨率不低于500 m；（2）产品覆盖时间在2008年至2012年之间。假设地表覆盖在2010年前后两年变化较小，基于筛选规则，挑选了MCD12Q1-2010、GLCNMO-2008、CCI-LC-2010和GlobCover-2009共4个GLC产品，这些产品与GlobeLand30-2010产品在分类体系、分辨率等方面仍存在差异。针对分类体系差异，分析四个挑选的GLC数据集的地物类型分类定义，并参考Tsendbazar等[22]的研究，将4个GLC数据的分类体系全部转换至GlobeLand30中的分类体系中，转换规则见表2所示。