《表2 2007-2016年铁路客运总量》

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《基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》

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（数据来自国家数据网）

由表2可知，我国铁路客运总运量呈逐年上升的趋势，数据值的走向与抛物线形状大致接近，并包含一个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条曲线近似表示，故选用一元非线性规划抛物线模型对其进行预测是可行的。以我国2007-2016年铁路客运总量作为分析数据，建立抛物线和指数模型，将2007设立为本模型的第一年，年序号为1，依次类推，可得到2016年为年序10，根据非线性回归模型，依次对已知数X1X2Y进行相应计算即可得到模型中历年相关系数，由相关系数可分别计算得到模型参数值。