《表1 数据描述性统计：基于数据挖掘的中小企业授信额度决策模型》

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《基于数据挖掘的中小企业授信额度决策模型》

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对本文选择的变量进行描述性统计的结果如表1所示。从表1中可以看出，中小企业申请授信总量最小值为30万元，最大值为5000万元，平均值为935.855万元，这些企业的申请授信额度差别较大，这既与企业经营规模有关，又与中小企业所在行业有关。最终授信总量平均值为889.229万元，低于申请总量平均值，说明总体上中小企业的最终授信额度较申请额度有小幅度下降。上年度资产负债率、主营业务收入、净利润率三项在不同企业之间存在较明显的差异，如主营业务收入从最小值30.2万元到最大值39000万元。抽样数据中，有9.6%的中小企业为集团客户，说明这部分企业需要同时审核其关联企业的状况。有41%的中小企业为SIP客户，意味着有接近一半的中小企业从事具有一定科技含量的新兴产业，企业发展前景相对较好，偿债风险相对较低。作为评价企业信用的评级对应分数来看，最小值为42，最大值为95，平均值为63.759。