《表5 稳健性检验：我国知识密集型服务业空间集聚的实证研究——基于286个地级及以上城市的经验证据》

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《我国知识密集型服务业空间集聚的实证研究——基于286个地级及以上城市的经验证据》

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注:（1）***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著，（）内的数值为t值，[]内为wald检验的P值；（2）AR（1）和AR（2）是对扰动项差分一阶自相关和二阶自相关检验；（3）由于由于直辖市数据t>n，导致GMM估计结果部分重要变量值缺省，因此不列出直辖市动态GMM值。

稳健性检验中构建了包含被解释变量滞后期的动态回归模型，为解决动态项与随机误差项相关可能存在的内生性问题，且在影响制造业集聚的各种因素中，存在观察不到的个体效应与解释变量相关，因此本文采用系统广义矩估计法（GMM）对动态面板模型进行估计，有效地解决了内生性问题。从表5回归结果可以看出，估计系数的联合显著性Wald检验在1%水平上显著，这说明模型总体线性关系显著；Sargan检验P值较大，说明GMM估计中的工具变量不存在过度识别问题；AR（1）和AR（2）的值表明，差分后的残差只存在一阶序列相关而无二阶序列相关，说明序列之间不存在相关性，与GMM估计中序列无相关性的先验假设一致，证明了估计的有效性。此外，控制内生性偏误后系数绝对值虽有变化，但变量系数符号与基准回归结果基本保持一致，证明GMM方法估计出来的系数具有稳健性。