《表1 相位误差比较(单位:rad)》

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《相移条纹非线性相位误差补偿方法》

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图2（a）为模拟的被测peaks函数，图2（b）和图2（c）为该模拟物体的相位恢复结果，图2（b）与图2（a）进行对比，可以明显看出重建相位结果存在gamma非线性误差，相位有比较明显的周期性波浪状起伏，而图2（c）所示的用本文方法重建相位比较光滑，说明非线性误差得到了明显的降低。用图2（b）、图2（c）的结果分别与图2（a）作差，可以得到各自的非线性相位误差分布，图2（d）为垂直于条纹栅线方向的某一行处模拟物体上的相位误差分布，从图中可以更加清楚地看出该误差降低的变化。同时，从表1中可以看出本文的方法将非线性误差降低了约6.5倍，证明了本文方法在模拟实验中，可以明显地降低非线性效应所带来的相位误差。在peaks函数模拟的实验中，文献[19]所用迭代方法需要迭代16次，所用时间为0.35 s，而本文所提牛顿迭代法则只需要5次迭代即可，所用时间为0.12 s，所用时间约为其1/3。