《表1 旋转成分矩阵一览表》
本文采用因子分析法提取公因子对诸多利益要求题项进行分类研究。首先,对原始数据进行标准化处理,并进行主成分分析法的检验。发现检验变量间偏相关性KMO值为0.843,超过了0.6,符合主成分分析的要求;根据球形假设检验结果,Bartlett's检验值为1489.517(Sig.=0.000),小于显著性水平0.05,球形假设被拒绝,适合主成分分析。然后,通过主成分因子分析,选取特征值大于1的因子,在迭代25次的情况下,可以从原始的21个变量中提取5个因子,这5个因子可以解释总方差的61%以上。表1列出了旋转成分矩阵,剔除两个题项,并对相关因子进行了重新命名。(表1)
图表编号 | XD00106393200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 彭荷芳、陆玉梅 |
绘制单位 | 江苏理工学院商学院、江苏理工学院商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |