《表4 祖卡木颗粒活性成分抗炎相关靶点信息》
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《基于网络药理学和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用分析祖卡木颗粒的抗炎作用机制》
将表3中的30个活性化合物的SMILE结构输入Swiss Target Prediction数据库进行靶点预测,每个化合物可得到15个潜在靶点。与药物靶点数据库TTD、DrugBank、OMIM中抗炎相关靶点取交集,可发现以上化合物的潜在靶点中共包含10个抗炎相关分子,其具体结果见表4。所有活性化合物预测靶点PPI网络关系见图2A,抗炎相关靶点PPI网络关系见图2B。图中“网络节点”代表蛋白质,“边”代表PPI,边越多表示关联度越高。将最小关联度打分值设置为0.9(分值越大,蛋白之间相互关联的可能性越大。调整最小关联度分值,过滤关联度较低的蛋白相互关系以简化网络,使蛋白相互作用关系的可视化结果不那么复杂,方便后期药物调控网络构建),得到97个蛋白之间的关联分析。Cytoscape处理的生物活性成分-预测靶点网络关系见图3。由图可见,ZKMG中的活性成分可作用于同一靶点,也可作用于不同的靶点。这种现象表明ZKMG具有多成分和多靶点作用机制,具有优越的安全性和有效性[12]。
图表编号 | XD00104481100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 侯帅红、黄芳、李晶晶、尹强、张东宁、汪琼、段白露、韩林涛 |
绘制单位 | 湖北中医药大学、湖北中医药大学、湖北中医药大学、湖北中医药大学、新疆维吾尔药业有限责任公司、新疆维吾尔药业有限责任公司、湖北中医药大学、湖北中医药大学、湖北中医药大学 |
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