《表1 相机与零件的相对位置》

《表1 相机与零件的相对位置》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种基于机器视觉的圆孔边缘跟踪方法》


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第一步是判断零件边缘与图像边缘的相交情况。与零件边缘有交点的那两条图像边缘的灰度值会有一次突变,通过分别统计图像四条边的灰度值分布情况,即可确定是哪两条边与零件边缘相交。第二步是进而判断零件边缘的“凹凸”情况。具体做法是分别检测图像4个角附近的像素灰度值(将左上角点记为p0,右上角点记为p1,左下角点记为p2,右下角点记为p3),比较这4个点灰度值的大小,即可确定边缘的“凹凸”情况。结合这两步,即可判断相机与零件的相对位置,共有12种情况,如表1所示。