《表1 主要变量的描述性统计》
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《互联网金融利率定价能否准确反映违约风险——基于P2P网络借贷的实证检验》
表1列示了主要变量的描述性统计结果。从中可以看出,样本数据中违约状况变量PD的均值为0.039,说明平台借款人的平均历史违约率为3.9%。在资产负债状况方面,拥有房产的借款人占41.6%,有房贷的借款人占21%;拥有车产的借款人占26.7%,有车贷的借款人占6.1%。在借款人的信用和工作认证信息方面,20.7%的借款人公布了个人信用报告,17.6%的借款人工作得到了认证。在借款人的历史信用记录方面,逾期笔数YZYQ的平均值为0.87,人均逾期借款笔数几乎达到一笔,说明整体上借款人的违约情况比较严重。
图表编号 | XD00103776800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 李亚飞、刘志洋 |
绘制单位 | 中国邮政储蓄银行、东北师范大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |