《表2 城市影响力指数：基于高铁客运的江苏省13地市交通可达性分异研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过式（2）测算江苏省13地市的城市影响力指数如表2所示，特征如下。
| 图表编号 | XD00103541200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.20 |
| 作者 | 侯竞瑜 |
| 绘制单位 | 金陵科技学院建筑工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 一致检验结果：城市居民对客运交通方式选择的内在机理研究》2021.02.15
- 《表2 模型效果测试：高等教育机构与城市吸引力——基于江苏省13个城市的实证研究》2020.11.15
- 《表1 变量说明：高等教育机构与城市吸引力——基于江苏省13个城市的实证研究》2020.11.15
- 《表3 酸度的影响：高铁建设对江苏沿线区域发展影响研究——基于双重差分模型的估计》2021.01.10
- 《表4 客运量的预测值：城市轨道交通客运量影响因素与预测精度研究》2021.02.01
- 《表1 规划方案评价指标：基于互联网地图数据的城市轨道交通规划方案公交可达性计算方法》2021.01.10
- 《表2 排班计划信息表：基于计算机网络的高铁客运乘务排班信息系统研究》2020.06.25
- 《表4 乘务交路表：基于计算机网络的高铁客运乘务排班信息系统研究》2020.06.25
- 《表2 计算结果对比表：基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化》2020.04.20
- 《表1 可达性评估指标：基于Arc GIS、Trans CAD的城市轨道交通可达性计算模型》2020.07.15
- 《表1 交通建筑照明标准：高铁客运站智能节能管控系统分析与研究》2020.07.01
- 《表2 热门旅游城市分类：我国热门旅游城市旅游经济空间分异及影响因素——基于地理探测器方法的研究》2020.04.10
- 《表2 江苏省13地市体育产业竞争力评价结果》2019.12.15
- 《表1 数据来源：基于国省道数据的江苏省交通可达性研究》2019.12.28
- 《表1 江苏省13地市交通可达性指数》2019.10.20
- 《表1 变量定义与说明：交通可达性对地区制造业专业化的影响——基于中国地级城市面板数据的实证研究》2019.08.31
- 《表2 初始数据计算结果：多层次城市轨道交通网络时间-拓扑可达性分布规律研究》2019.09.20
- 《表2 高铁运营前后德阳到几个重要城市交通可达性格局的变化》2019.09.01
- 《表5 主成分得分：基于主成分分析法的城市客运交通碳排放影响因素研究》2018.10.01
- 《表4 主成分载荷矩阵：基于主成分分析法的城市客运交通碳排放影响因素研究》2018.10.01