《表1 肺癌数据GSE14814的亚组识别结果》

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《Adaptive Elastic Net结合加速失效时间模型在亚组识别中的应用》

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结果如表1所示，其中第3～8行是每组或每个亚组的中位生存时间（样本量）。第1～2行是二阶段适应性设计分析结果，其中第1行是第1阶段中全部患者的组间比较结果（检验水准α1=0.03），第2行是第2阶段中潜在的获益亚组的组间比较结果（检验水准α2=0.02）。第1阶段的结果显示，尚无法认为辅助化疗对所有患者有效（P=0.376）；因此，进行第2阶段分析，结果显示基于Eq＿ex的单变量模型所识别的潜在获益亚组g+中的两组间比较差异无统计学意义（P=0.187）；而基于Eq＿in的惩罚模型结果显示接近于有统计学差异（P=0.023≈α2，图5，右图）。这两个模型所识别的获益亚组例数以及占比分别为41+47=88(66.17%）、17+30=47(35.34%）。