《表1 PASCAL VOC 2007训练测试结果》

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《联合特征相似性度量和交并比的检测框优选研究》

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基于标准PASCAL VOC 2007数据集，两组实验使用VGG16[11]作为基础特征提取网络，实验测试结果如表1所示，其中mAP代表平均检测准确率，由实验数据分析得出，Faster R-CNN+OBIF模型的mAP相较原始Faster R-CNN的m AP值上升了1.4%，说明Faster R-CNN模型在引入OBIF方法后，能够较好地提升目标检测精度，验证本文方法的可行性。