《表8 2006—2016年省域高校科技创新能力与经济社会发展水平综合得分及排名》

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《中国省域高校科技创新能力与经济社会发展水平双层次因素分析与综合评估》

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3.2006—2016年省域高校科技创新能力与经济社会发展水平综合评估过程及结果。利用第一层次因子分析后得出的人力资源、经费资源、项目资源、科技成果、成果奖项和国际交流这6个维度层的得分数据，将目标层省域高校科技创新能力综合指标作为分析平台进行主成分分析。同样利用第一层次因子分析后得出的经济发展、经济结构和人口结构这3个维度层的得分数据，将区域经济社会发展水平综合指标作为分析平台进行主成分分析。采用KMO和球形Bartlett检验，省域高校科技创新能力与经济社会发展水平的KMO值分别为0.879和0.674，均大于0.6，适合因子分析。Bartlett球形检验给出的相伴概率P值均为0.000，小于显著性水平的参考值0.05，判断可以进行因子分析。省域高校科技创新能力与经济社会发展水平的累计方差贡献率分别为96.61%和72.617%。其中，公因子由SPSS自动计算得出，然后分别计算出省域高校科技创新能力与经济社会发展水平的综合得分及排名（见表8）。特别说明，正如之前所述，北京市的经济结构排名位居全国29名，导致北京的经济社会发展水平总排名位居全国第10名。