《表7 2006—2016年区域经济社会发展水平维度层分项得分及排名》

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《中国省域高校科技创新能力与经济社会发展水平双层次因素分析与综合评估》

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2.2006—2016年省域经济社会发展水平综合评估过程及结果。区域经济社会发展水平第一层因子分析KMO和球形Bartlett检验值见表5。从表5中可知，衡量区域经济社会发展水平的经济发展、经济结构和人口结构的KMO值分别为0.666、0.706、0.745，均大于0.6，适合因子分析；Bartlett球形检验给出的相伴概率P值均为0.000，小于显著性水平的参考值0.05，认为适合进行因子分析。通过主成分分析法分别得到各省经济发展、经济结构和人口结构的初始特征根、方差贡献率和累计方差贡献率（如表6所示）。对于经济结构而言，提取了2个公因子，2个公共因子已占79.857%，所以提取2个公因子满足要求，其第1个特征值为3.199，第2个特征值为1.592，其他类推。各省经济发展、经济结构和人口结构的累计方差贡献率分别为75.204%、79.857%和84.767%。公因子由SPSS自动计算得出，可以分别得到各省经济发展、经济结构和人口结构的综合得分与排名（如表7所示）。需要特别指出的是北京作为首都城市，许多大型的工业企业已迁至湖北省等其他省份，北京市的第二产业结构占比和工业化率都相对较低，所以在经济结构维度的排名中北京市位居全国第29名。