《表3 8种运动状态模糊矩阵》

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《支持向量机辅助下的智能手机行人运动模式识别》

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经过训练数据训练的分类器模型用测试数据测试，得到表3的8种运动模式模糊矩阵。从表3中可看到实际类和预测类总体上相差并不大，尤其是上/下厢梯的实际类和预测类几乎没有差别，可以得到较好的分类结果。这是由于厢梯升降很快，气压变化较大，与气压相关的特征对分类起到很大作用。但是上/下扶梯与静止，上/下楼梯与行走之间的实际类与预测类之间相差比较。这是由于上/下扶梯与静止和上/下楼梯与行走的加速度波形很相似，主要靠气压的相关特征来区分，但气压变化相比上/下厢梯小得多。如果把人本身的状态分为静止类和运动类，静止、上/下厢梯、上/下扶梯为静止类，行走、上/下楼梯为运动类，那么静止类与运动类仅有42个错误的分类样本（矩形框里）。