《表2 变量的描述性统计、相关系数和AVE的平方根》

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注:“*”表示P<0.05;“**”表示P<0.01;“***”表示P<0.001;对角线上的数为各变量AVE的平方根

信度分析和验证性因子分析能揭示量表的信度和效度[27]。本研究通过Amos23软件对核心量表进行了信度分析和验证性因子分析。分析表明,各核心量表的Cronbach's Alpha系数和组合信度值均高于0.7,说明各核心量表的内部一致性高,具有良好的信度。而各变量测量语项(Item)在需要测量的潜变量上的因子负载都大于0.7的临界标准,且各量表AVE(平均变异抽取值)均大于0.5的标准,这说明各量表具有良好的收敛效度。而由表2可知,在95%的置信区间,因子分析模型中任意两个因子的相关系数没有包含1,且相关系数小于AVE(平均变异抽取值)的平方根,这说明各量表具有良好的判别效度。