《表3 不同状况下预测输出一览表》

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《新时代智能制造业发展影响因素的作用机理研究》

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根据皮尔逊相关性检验可以看出，产业结构升级背景下中国制造业智能化效率的影响因素主要为6个，即产品市场需求、智能技术创新、智能装备资源、智能交互能力、数字化集成能力、智能服务平台。因此，本文确定GABP网络神经预测模型的输入层n=6。对250个样本数据模型进行训练预测模拟，首先选取其中的200个智能企业用于模型训练，剩下的50个智能企业作为验证测试。另外为了验证剔除不显著因素是否有利于增强预测，本文分别对6因素和9因素的样本也进行测试，同时采用传统的BP神经网络方法进行对比，测试200次，结果如下表3所示：