《表2 Xception诊断模型与30名专业皮肤科医生的对比》

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《基于卷积神经网络的基底细胞癌和色素痣的临床图像鉴别》

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在经过病理金标准确诊的50例基底细胞癌和50例色素痣的测试数据集上，CNN模型与30名专业皮肤科医生诊断结果比较见表2。CNN模型对于基底细胞癌和色素痣的分类准确率分别为90%和94%，总体准确率为92%。30名皮肤科医生对于基底细胞癌和色素痣的平均分类准确率分别为88.46%和90.48%，总体平均准确率为89.47%。