《表2 自然语言对应的模糊范围》
首先为自然语言选取合适的隶属函数[17]。自然语言选取极低(VL)、低(L)、中(M)、高(H)、极高(VH)5个语言等级,每个语言等级的模糊范围见表2。模糊隶属函数选取最自然、所有点都光滑和非零的正态隶属函数。正态函数能够从其他形状的隶属函数等效获得,等效规则是令转换后的隶属函数的模糊信息量保持不变,即图形与x轴围成的面积相等[18],关系式为
图表编号 | XD00101414500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 余建星、刘天、余杨 |
绘制单位 | 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室、高新船舶与深海开发装备协同创新中心、天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室、高新船舶与深海开发装备协同创新中心、天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室、高新船舶与深海开发装备协同创新中心 |
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