《表1 0 所采用方法的每个过程的执行时间这些值由第2.7节所述的IT基础设施获得》

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《基于回归算法和大数据云基础设施的美国加利福尼亚州地震预测》

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表10显示该方法的每个过程所消耗的执行时间。所有回归算法在H2O中并行运行，它们作为Amazon EMR任务以批处理模式执行。正如预期的那样，训练过程是最耗时的任务（6小时）。在训练阶段，DL和DLRF是最慢的回归算法，共消耗2.4小时。较快的回归算法是GBM，只需10min。之前分析过的最有效的回归算法RF也是较快的方法之一，只需18min就可以训练所有数据集的模型。