《表2 训练序列：基于邻近值的HEVC帧内预测优化》
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第一步，使用4种量化参数（QP=22、27、32、37）对表2中每个训练序列的前5帧进行HEVC帧内编码，并根据帧内预测模式将每个滤波器类别中的像素值分别存储。然后，从存储的数据中估计出每一种滤波器类别的初始权值参数，作为高斯牛顿法的初始估计ρ0。ρ0=[ρ1ρ2ρ3ρ4]T由公式（6）给出:
| 图表编号 | XD00100399500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.28 |
| 作者 | 李曾、何小海、孙伟恒、熊淑华、Karn Pradeep |
| 绘制单位 | 四川大学电子信息学院、四川大学电子信息学院、四川大学电子信息学院、四川大学电子信息学院、四川大学电子信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
