《表2 C4.5和BN分类器攻击检出率的比较》

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《基于风险数据挖掘追踪技术的网络入侵检测研究》

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实验选取特征（10个数字）和全部39个特征。对C4.5、朴素贝叶斯、贝叶斯网络和随机森林等分类器进行了研究，取得了良好的分类效果。对比C4.5和贝叶斯网络对结果特征集的分类器精度，如表2所示。从表中可以看出:与所有39个特征的分类方法相比，该方法的性能有所提高。同时，对本文提出的工作的虚警率、f测度进行了比较，结果如表2、3所示。