《表8 运动健身时间与个体社会学约束因素Logistic Regression结果》

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《城市居民运动健身行为社会学约束因素研究》

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从此次研究的结果来看（表5），居住城市规模、性别、年龄、婚姻状态、受教育程度、职业、家庭照料程度、家庭年收入等因素都在不同方面（运动参与、运动频率、运动时间）与个体运动行为有一定关系。为了进一步确定和分析运动行为与个体社会学约束因素的关系，分别对个体社会学因素与运动参与、运动频率、运动时间进行了Logistic Regression分析（表6～表8）。从表6结果来看，城市规模、年龄、婚姻状况、职业在个体运动参与中的作用不显著（P>0.05），而性别、教育程度、家庭照料、家庭收入对个体运动参与有显著作用（P<0.05），其中男性、教育程度高的、家庭照料少的、家庭收入高的运动参与可能性更高，从标准系数绝对值来看，其影响程度大小为，家庭照料>性别>家庭收入>教育程度。从表7结果来看，城市规模、年龄、教育程度、家庭收入在个体运动频率中的作用并不显著（P>0.05），而性别、婚姻状况、职业、家庭照料对个体运动频率有显著作用（P<0.05），其中男性、已婚者、职业自由度高者、家庭照料少者的运动频率较高的可能性更大，从标准系数绝对值来看，影响程度大小为，家庭照料>婚姻状况>性别>职业。从表8结果来看，城市规模、年龄在个体每次运动时间中的作用并不显著（P>0.05），而性别、婚姻状况、教育程度、职业、家庭照料、家庭收入等对个体运动时间有显著作用（P<0.05），其中男性、未婚者、教育程度高者、职业自由度高者、家庭照料少者、家庭收入高者每次运动时间较长的可能性更大，从标准系数绝对值来看，影响程度大小为，性别>职业>教育程度>家庭照料>婚姻状况>家庭收入。这些研究结果与已有研究结果相一致[22，24-26]，即个体性别、经济状态、职业、教育、家庭结构、家庭背景等都对个体运动行为具有重要影响。值得注意的是家庭照料程度对个体的运动可能具有重要影响，在个体运动参与和运动参与频率中具有重要作用。另外，在运动参与、运动频率、运动时间上男性均表现出比女性更多的可能。