《表2 选取的字段(分类型)》

《表2 选取的字段(分类型)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素》


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本研究选取了SEER数据库中1990—2014年间乳腺癌患者的数据记录,数据更新于2017年8月。原始数据中每条记录共有133字段,但有些字段与乳腺癌的关系不大。因此,课题组在乳腺外科医师的指导下,选取了12个字段作为输入。数值型变量和分类型变量分别如表1和表2所示。