《表2 选取的字段(分类型)》
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《利用机器学习方法对灾难生命支持课程NDLS培训效果进行分析预测》
3)数据消减。为了缩小挖掘数据的规模,在基本不影响最终挖掘结果的前提下消减部分字段。本文原始数据共有16个字段,对这些字段进行单因素分析,发现“职业”与“专业背景”重复度较高,“课程推广意愿”与输出变量关系不大,将这2个字段删除,保留其余14个字段如表1和表2所示。
图表编号 | XD00199344200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 郭欣、陈瑛、章鸣嬛、张璇、潘曙明、汤璐佳 |
绘制单位 | 上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属新华医院 |
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