《指数平滑法》求取 ⇩

第一章简单时间数列平滑方法1

§1.1平均平滑预测1

§1.2简单指数平滑法9

§1.3平滑系数a的取值及其对模型的影响12

§1.4指数平滑的初始条件及其与a取值的关系15

§1.5简单指数平滑法预测实例18

第二章简单指数平滑方法的推广28

§2.1简单指数平滑法用于间隔不等的时间序列28

§2.2预测监控和平滑系数的自适应控制36

§2.3多元指数平滑模型42

第三章指数平滑法用于无季节变动的趋势预测44

§3.1指数平滑法用于线性趋势预测44

§3.2指数平滑法用于非线性趋势预测68

§3.3衰减趋势指数平滑法68

第四章指数平滑法用于季节变化预测68

§4.1判断季节变化的方法及季节变动的类型70

§4.2无趋势的季节预测模型74

§4.3线性趋势的季节预测模型82

§4.4非线性趋势的季节预测模型86

§4.5简单指数平滑和趋势指数平滑法用于消除季节变动的时间数列94

§4.6指数平滑法分类102

第五章一般指数平滑法原理108

§5.1线性回归方法一般原理108

§5.2时间作自变量的回归模型112

§5.3折扣最小平方法及一般指数平滑法121

§5.4局部线性趋势模型与双重指数平滑法126

§5.5三次指数平滑法与局部二次曲线模型136

§5.6多项式模型及多次指数平滑139

第六章一般指数平滑法用于季节预测141

§6.1包含相加型季节因素影响的模型141

§6.2用季节指示器表示季节因素的模型及其参数估计143

§6.3用三角函数（富里叶级数）表示季节因素的模型及其参数估计157

第七章 提高预测精度的方法——两步预测176

附录178