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引言1

三百多年前一场难断的“官司”2

从宏观世界到微观世界3

测风云的统计预报5

一、事件和概率7

一个简单的实例7

初步推广9

进一步推广10

其他例子13

基本事件空间与事件15

离散空间事件的概率17

古典概型17

二、事件之间的关系与概率的基本性质19

事件的导致关系与相等19

相容事件与互不相容事件21

和事件与概率的加法定理22

余事件及其概率25

事件域29

三、算例31

占位问题32

抽球问题35

四、条件概率和独立性37

全概率公式40

事件的独立性43

五、算例——波利亚模型49

六、贝叶斯公式及其算例56

七、几何概率61

一维情况61

二维情况62

八、独立重复试验与概率的统计性质69

简单独立重复试验70

最大可能次数74

无限次独立重复试验79

概率的统计性质82

九、随机变量及其分布86

随机变量86

概率分布律与分布函数88

分布的一种直观解释93

随机变量的独立性与加和94

均值97

方差102

均值和方差的一种直观解释107

贝努里大数定律109

十、集合论观点下的概率论113

事件域113

概率的公理化定义116

概率的性质120

十一、熵123

熵——试验不肯定性程度的度量123

熵的基本性质129

条件熵139

算例148

十二、信息160

十三、最少称量次数168

十四、通讯系统与编码问题182

通讯系统182

通讯系统模型185

编码、均匀编码186

不均匀编码与最优编码193

抗扰编码205

结束语210

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