《故障诊断的专家系统》求取 ⇩

1概述1

1.1 专家系统及其发展动向1

1.2 知识获取3

1.3 知识表示7

1.4 推理机制11

1.5 建立专家系统的步骤12

2LISP语言介绍17

2.1 数据结构17

2.2 程序结构18

3.3 对S表达式的基本运算22

2.4 树结构24

2.5 表25

2.6 LISP程序的执行过程27

2.7 PROLOG语言29

3模糊数学的基本概念31

3.1 普通集合及其运算31

3.2 模糊集合36

3.3 模糊集合的运算38

3.4 模糊集合与普通集合的相互转化41

3.5隶属函数的确定43

3.6 模糊模式识别方法50

3.7 模糊关系与聚类分析54

3.8 模糊变换与综合评判62

4模糊诊断工程应用71

4.1 图形的模糊识别71

4.2 工业汽轮机振动故障诊断的模糊数学方法80

5人工智能与故障诊断93

5.1 人工智能简述93

5.2 模糊推理97

5.3 模糊推理机98

5.4 模糊推理机应用举例99

6灰色系统理论在故障诊断中的应用103

6.1 灰色系统基本概念103

6.2 预测法在设备状态趋势预报中的应用105

6.3 灰色关联度分析110

6.4 关联度用于故障诊断模式识别的数学过程110

6.5 关联度分析在故障模式识别中的应用113

7故障诊断专家系统122

7.1 专家系统设计举例122

7.2 故障诊断专家系统工程实例137

7.3 专家系统工具146

7.4 INSIGHT专家系统工具148

7.5 STIM专家系统工具150

7.6 FDES通用诊断程序152

参考文献160

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