《智能故障诊断与专家系统》

第一章诊断知识处理1

1.1概述1

1.2从传统诊断到智能诊断13

1.3从数据处理、建模处理到知识处理17

1.4诊断知识的获取21

1.5诊断知识的表示26

1.6基于知识的诊断推理47

第二章征兆获取和诊断求解61

2.1故障征兆的自动获取61

2.2多故障诊断问题的求解77

第三章传统故障诊断专家系统92

3.1传统诊断专家系统设计的基本组成92

3.2知识库的建立和维护97

3.3全局数据库的设计与操作109

3.4推理机112

3.5解释程序的设计120

3.6用户界面设计126

3.7基于规则的专家系统中的不精确推理130

3.8搜索策略135

3.9专家系统开发工具139

附录传统故障诊断专家系统TURBOPROLOG语言程序集144

第四章神经网络故障诊断专家系统161

4.1从传统专家系统到神经网络专家系统161

4.2人工神经元模型164

4.3前向多层神经网络、BP算法及计算机实现167

4.4神经网络诊断专家系统知识库的组建177

4.5神经网络故障诊断专家系统推理机制192

4.6神经网络故障诊断专家系统的解释机制203

4.7传统专家系统与神经网络专家系统的关系208

4.8其它神经网络模型在故障诊断中的应用213

附录神经网络故障诊断专家系统C语言程序集227

第五章模糊神经网络故障诊断专家系统265

5.1概述265

5.2模糊逻辑理论266

5.3模糊故障诊断271

5.4模糊神经网络283

5.5模糊神经网络在诊断中的应用293

附录5.1模糊诊断系统C语言程序300

附录5.2Max-min型FAM诊断程序308

第六章智能故障诊断技术的发展和展望314

6.1智能故障诊断技术发展面临的问题和解决的途径314

6.2智能故障诊断技术未来发展相关的新技术326

参考文献344